La prohibición de la tecnología de reconocimiento facial por parte del Concejo del Condado de King es “equivocada”

El Consejo del Condado de King aprobó recientemente una ordenanza que prohíbe el uso gubernamental de la tecnología de reconocimiento facial. Eso fue bastante controvertido dentro del consejo, pero también con un grupo llamado Information Technology & Innovation Foundation.

La fundación es un grupo de expertos sin fines de lucro y no partidista con sede en Washington, DC Según el vicepresidente Daniel Castro, analiza las políticas de todo el mundo centradas en la innovación y la tecnología.

Entonces, ¿qué fue lo que molestó a Castro acerca de lo que hizo el Consejo del Condado de King?

“Bueno, lo que me sorprendió es que parecían basar su decisión en ninguna evidencia real”, dijo. “Así que esta prohibición se basó principalmente en la idea de que la tecnología de reconocimiento facial es inexacta y muy sesgada hacia las personas con piel más oscura y, a veces, las mujeres”.

“Pero cuando miras las pruebas que provienen del gobierno federal, los algoritmos de reconocimiento facial con mejor desempeño ahora funcionan no solo mejor que cualquier humano, sino que básicamente no exhiben sesgos”, agregó. “Así que prohibir la tecnología debido a esas preocupaciones es realmente un error. Y está prohibido el uso y la adquisición de esta tecnología en todo el condado. Así que ni siquiera puedes usar la tecnología, por ejemplo, para abrir una puerta “.

El estudio obsoleto que cita Castro es un informe de la ACLU, específicamente la ACLU de California.

“Nunca revelaron sus datos, nunca revelaron sus métodos, incluso cuando personas ajenas a ellos pidieron verlos y validarlos”, dijo. “Y esa ha sido una motivación para muchas de las leyes que hemos visto en todo el país”.

“Y la otra cosa que salió fue que hubo una serie de estudios que analizaron el análisis facial”, explicó. “Entonces, el reconocimiento facial es cuando haces coincidir una foto con otra foto, el análisis facial es cuando miras una foto y tratas de decidir si esta persona es mayor o joven. Son hombres o mujeres? Y se ha demostrado que esa tecnología tiene algunos prejuicios raciales, pero el reconocimiento facial en el que se hace coincidir una foto con otra, en las pruebas más recientes, los algoritmos de mejor rendimiento no muestran ningún sesgo “.

Esos estudios se realizaron a fines de 2019.

Además de ese conocimiento, se ha demostrado que el reconocimiento facial es más confiable y menos sesgado que confiar en testigos presenciales.

“En este momento, por supuesto, todavía hacemos reconocimiento facial nosotros mismos”, dijo Castro. “La gente no es muy buena para reconocer y emparejar personas. En realidad, esa es la causa de una serie de identificaciones erróneas en el pasado. Y lo que hace esta tecnología es que te permite hacer esto a un nivel mucho más preciso y confiable de lo que podrías hacer con un humano. Además, por supuesto, a una velocidad mucho más rápida cuando el tiempo es esencial “.

Castro dice que su fundación le ha pedido a ACLU que divulgue sus datos y métodos, pero no lo ha hecho.

“El problema es que la ACLU tiene, por supuesto, una oposición de larga data a las cámaras públicas y la vigilancia en general”, dijo. “Por lo tanto, el hecho de que se utilice el reconocimiento facial en algunas de estas imágenes es realmente secundario para su oposición de larga data”.

“Para ser claros, hay muy buenas razones por las que no queremos que la policía vigile las protestas. Hay preocupaciones legítimas sobre la actuación policial y los prejuicios raciales en la actividad policial ”, añadió. “Ninguna de mis críticas aquí se quita de eso. Lo que es mucho más importante que promulgar este tipo de prohibiciones es implementar la supervisión, la transparencia y la rendición de cuentas en nuestros departamentos de policía y agencias de aplicación de la ley para que este tipo de trabajo policial inconcluso no pueda suceder ”.

Deja un comentario